MIT-forskare kartlägger grödor på distans fält för fält

MIT-forskare har utvecklat en metod för att snabbt och exakt kartlägga och identifiera vilka grödor som odlas på småbruk i länder med låg eller medelinkomst, där jordbruksdata ofta är bristfälliga. Denna innovation är särskilt användbar där traditionella metoder, som kräver fysisk närvaro och intervjuer på marknivå, kan vara svåra att genomföra. I studien använde forskarna en kombination av bilder från Google Street View, maskininlärning och satellitdata för att automatiskt bestämma vilka grödor som odlas i olika regioner, ända ner till enskilda fält på en tiondels hektar storlek.

Forskningslaget lyckades skapa en nationstäckande karta över Thailands fyra största grödor – ris, maniok, sockerrör och majs och fastställde vilken av dessa som odlades på varje fält över hela landet, med en noggrannhet på 93 procent Detta resultat är jämförbart med kartläggningsinsatser som görs i höginkomstländer med stora jordbruk.

Denna mappningsteknik är inte bara revolutionerande för att den ger en ögonblicksbild av vilka grödor som odlas där, utan potentiellt kan den också användas för att skapa kartor över tid, vilket skulle kunna avslöja trender och ge insikt i hur jordbruket förändras till följd av klimatförändringar och befolkningstillväxt.

Forskare från MIT arbetar nu med att tillämpa sin kartläggningsteknik på andra länder som Indien, där småbruk utgör livsmedelsförsörjningen för majoriteten av befolkningen men där data om odlade grödor historiskt sett varit bristfällig.

Denna avancerade kartläggning av grödor kan hjälpa politiska beslutsfattare att förstå dynamiken i livsmedelsförsörjningen och bistå jordbrukare med information som kan förbättra skördarna, anpassa sig efter globala temperaturskiftningar och ökande befolkningstal. Förhoppningsvis kan dessa insatser leda till mer hållbara jordbruksmetoder och en robustare livsmedelssäkerhet globalt.

I en artikel från agtecher diskuteras potentialen hos Apple Vision Pro Augmented Reality (AR) inom jordbrukssektorn. David Friedberg VD för Production Board, tror att AR kan förändra jordbruksmetoderna genom att erbjuda innovativa lösningar inom datainsamling, utbildning och precision. Artikeln nämner även några användningsfall för AR inom jordbruket och listar företag som driver AR och VR inom agroteknik.

Bild från queppelin.com

AR-teknik har specifika tillämpningar för både grödor och boskap, där den kan användas för att förbättra processer och öka produktiviteten. Utforskningen av Apple Vision Pro inom jordbruket visar på potentialen att lösa befintliga problem och förbättra arbetsflöden. Augmented Reality kan användas för att förbättra jordbruksproduktionen genom att erbjuda simuleringsträning för att lära sig att använda komplexa verktyg och maskiner, tillhandahålla realtidsväderuppdateringar för informerade beslut om grödval, och även underhållande och utbildande jordbruksspel för avkoppling och kunskapsförvärv.